17-生成器
一 生成器与yield 若函数体包含yield关键字，再调用函数，并不会执行函数体代码，得到的返回值即生成器对象 >>> def my_range(start,stop,step=1): ... print('start...') ... while start < stop: ... yield start ...
16-迭代器
一 迭代器介绍迭代器即用来迭代取值的工具，而迭代是重复反馈过程的活动，其目的通常是为了逼近所需的目标或结果，每一次对过程的重复称为一次“迭代”，而每一次迭代得到的结果会作为下一次迭代的初始值,单纯的重复并不是迭代 while True: msg = input('>>: ').strip() print(msg) 下述while循环才是一个
15-装饰器
一 装饰器介绍1.1 为何要用装饰器 软件的设计应该遵循开放封闭原则，即对扩展是开放的，而对修改是封闭的。对扩展开放，意味着有新的需求或变化时，可以对现有代码进行扩展，以适应新的情况。对修改封闭，意味着对象一旦设计完成，就可以独立完成其工作，而不要对其进行修改。 软件包含的所有功能的源代码以及调用方式，都应该避免修改，否则一旦改错，则极有可能产生连锁反应，最终导致程序崩溃，而对于上线后的软件，新需
14-函数对象和闭包
一 函数对象函数对象指的是函数可以被当做’数据’来处理，具体可以分为四个方面的使用，我们如下 1.1 函数可以被引用>>> def add(x,y): ... return x+y ... >>> func=add >>> func(1,2) 3 1.2 函数可以作为容器类型的元素>>> dic
13-名称空间和作用域
一 名称空间名称空间即存放名字与对象映射/绑定关系的地方。对于x=3，Python会申请内存空间存放对象3，然后将名字x与3的绑定关系存放于名称空间中，del x表示清除该绑定关系。 在程序执行期间最多会存在三种名称空间 1.1 内建名称空间伴随python解释器的启动/关闭而产生/回收，因而是第一个被加载的名称空间，用来存放一些内置的名字，比如内建函数
11-函数基本使用
一 引入 基于前一部分的学习，我们已经能开发一些功能简单的小程序了，但随着程序功能的增多，代码量随之增大，此时仍不加区分地把所有功能的实现代码放到一起，将会使得程序的组织结构不清晰，可读性变差，且程序中需要频繁使用同一功能时，只能重复编写该功能的实现代码，日积月累，程序将变得冗长，并且当某一功能需要修改时，又不得不找出所有定义及使用这段功能的地方修改之，管理维护的难度极大，好吧，装了半天逼，到底该
11-函数的参数
一 形参与实参介绍 函数的参数分为形式参数和实际参数，简称形参和实参： 形参即在定义函数时，括号内声明的参数。形参本质就是一个变量名，用来接收外部传来的值。 实参即在调用函数时，括号内传入的值，值可以是常量、变量、表达式或三者的组合: #1：实参是常量 res=my_min(1,2) #2：实参是变量 a=1 b=2 res=my_min(a,b) #3
10-文件处理
一 引入 应用程序运行过程中产生的数据最先都是存放于内存中的，若想永久保存下来，必须要保存于硬盘中。应用程序若想操作硬件必须通过操作系统，而文件就是操作系统提供给应用程序来操作硬盘的虚拟概念，用户或应用程序对文件的操作，就是向操作系统发起调用，然后由操作系统完成对硬盘的具体操作。 二 文件操作的基本流程2.1 基本流程 有了文件的概念，我们无需再去考虑操作硬盘的细节，只需要关注操作文件的流程：
09-字符编码
一 引入 字符串类型、文本文件的内容都是由字符组成的，但凡涉及到字符的存取，都需要考虑字符编码的问题。 字符编码这个知识点的典型特征就是理论多、结论少，但对于开发而言只需要记住结论即可，下面让我们来一点点介绍它 二 知识储备2.1 三大核心硬件所有软件都是运行硬件之上的，与运行软件相关的三大核心硬件为cpu、内存、硬盘，我们需要明确三点 #1、软件运行前，软件的代码及其相关数据都是存放于硬盘中
08-基本数据类型及内置方法
一 引子 数据类型是用来记录事物状态的，而事物的状态是不断变化的(如:一个人年龄的增长（操作int类型） ，单个人名的修改（操作str类型），学生列表中增加学生（操作list类型）等)，这意味着我们在开发程序时需要频繁对数据进行操作，为了提升我们的开发效率， python针对这些常用的操作，为每一种数据类型内置了一系列方法。本章的主题就是带大家详细了解下它们，以及每种数据类型的详细定义、类型转换。