一 生成器与yield
若函数体包含yield关键字,再调用函数,并不会执行函数体代码,得到的返回值即生成器对象
生成器内置有__iter__和__next__方法,所以生成器本身就是一个迭代器
因而我们可以用next(生成器)触发生成器所对应函数的执行,
既然生成器对象属于迭代器,那么必然可以使用for循环迭代,如下:
有了yield关键字,我们就有了一种自定义迭代器的实现方式。yield可以用于返回值,但不同于return,函数一旦遇到return就结束了,而yield可以保存函数的运行状态挂起函数,用来返回多次值
二 yield表达式应用
在函数内可以采用表达式形式的yield
可以拿到函数的生成器对象持续为函数体send值,如下
针对表达式形式的yield,生成器对象必须事先被初始化一次,让函数挂起在food=yield的位置,等待调用g.send()方法为函数体传值,g.send(None)等同于next(g)。
我们可以编写装饰器来完成为所有表达式形式yield对应生成器的初始化操作,如下
表达式形式的yield也可以用于返回多次值,即变量名=yield 值
的形式,如下
三 三元表达式、列表生成式、生成器表达式
3.1 三元表达式
三元表达式是python为我们提供的一种简化代码的解决方案,语法如下
针对下述场景
用三元表达式可以一行解决
3.2 列表生成式
列表生成式是python为我们提供的一种简化代码的解决方案,用来快速生成列表,语法如下
针对下述场景
用列表生成式可以一行解决
3.3 生成器表达式
创建一个生成器对象有两种方式,一种是调用带yield关键字的函数,另一种就是生成器表达式,与列表生成式的语法格式相同,只需要将[]换成(),即:
对比列表生成式返回的是一个列表,生成器表达式返回的是一个生成器对象
对比列表生成式,生成器表达式的优点自然是节省内存(一次只产生一个值在内存中)
如果我们要读取一个大文件的字节数,应该基于生成器表达式的方式完成
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